Hoe de Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY-functie - te gebruiken

Samenvatting

De Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY-functie retourneert de tijdsduur van een seizoenspatroon op basis van bestaande waarden en een tijdlijn.

Doel

Verkrijg de lengte van het seizoenspatroon

Winstwaarde

Seizoenslengte in tijdlijneenheden

Syntaxis

= VOORSPELLING.ETS.SEASONALITY (waarden, tijdlijn, (gegevens_aanvulling), (aggregatie))

Argumenten

  • waarden : bestaande of historische waarden (y-waarden).
  • tijdlijn : numerieke tijdlijnwaarden (x-waarden).
  • data_completion - (optioneel) Ontbrekende gegevensbehandeling (0 = behandelen als nul, 1 = gemiddeld). Standaard is 1.
  • aggregatie - (optioneel) Aggregatiegedrag. De standaardwaarde is 1 (GEMIDDELD). Zie andere opties hieronder.

Versie

Excel 2016

Gebruiksopmerkingen

De functie FORECAST.ETS.SEASONALITY retourneert de lengte in de tijd van een seizoenspatroon op basis van bestaande waarden en een tijdlijn. FORECAST.ETS.SEASONALITY kan worden gebruikt om de seizoenslengte te berekenen voor numerieke waarden zoals verkoop, voorraad, uitgaven, enz. Die een seizoenspatroon vertonen. Als een patroon niet kan worden gedetecteerd, geeft FORECAST.ETS.SEASONALITY nul terug.

Voorbeeld

In het weergegeven voorbeeld is de formule in cel H16:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

waarbij C5: C16 bestaande waarden bevat en B5: B16 een tijdlijn bevat. Met deze invoer retourneert de functie FORECAST.ETS.SEASONALITY 4. Het resultaat is 4 omdat de waarden in C5: C16 driemaandelijkse verkoopgegevens vertegenwoordigen, en de lengte van het seizoen 1 jaar is, dat is 4 kwartalen.

Het diagram aan de rechterkant toont deze gegevens uitgezet in een spreidingsdiagram.

Argument opmerkingen

Het waardenargument bevat de afhankelijke array of het gegevensbereik, ook wel y-waarden genoemd. Dit zijn bestaande historische waarden waaruit een seizoenslengte wordt berekend.

Het tijdlijnargument is de onafhankelijke array of het bereik van waarden, ook wel x-waarden genoemd. De tijdlijn moet bestaan ​​uit numerieke waarden met een constant stapinterval. De tijdlijn kan bijvoorbeeld jaarlijks, driemaandelijks, maandelijks, dagelijks enz. Zijn. De tijdlijn kan ook een eenvoudige lijst met numerieke perioden zijn, zoals in het getoonde voorbeeld.

Het argument data_completion is optioneel en specificeert hoe FORECAST.ETS.SEASONALITY moet omgaan met ontbrekende gegevenspunten. De opties zijn 1 (standaard) en nul. FORECAST.ETS.SEASONALITY levert standaard ontbrekende gegevenspunten door aangrenzende gegevenspunten te middelen. Als nul is opgegeven voor data_completion, behandelt FORECAST.ETS ontbrekende datapunten als nul.

Het aggregatie-argument is optioneel en bepaalt hoe de functie gegevenspunten moet aggregeren wanneer de tijdlijn dubbele tijdstempels bevat. De standaardwaarde is 1, wat GEMIDDELDE aangeeft. Andere opties worden gegeven in de onderstaande tabel.

Opmerking: het is beter om aggregatie uit te voeren voordat u FORECAST.ETS.SEASONALITY gebruikt om de resultaten zo nauwkeurig mogelijk te maken.

Waarde Gedrag
1 (of weggelaten) GEMIDDELDE
2 AANTAL
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAAN
6 MIN
7 SOM

Fouten

De FORECAST.ETS.SEASONALITY-functie retourneert fouten zoals hieronder weergegeven.

Fout Oorzaak
#WAARDE!
  • seizoensgebondenheid is niet numeriek
  • data_completion is niet numeriek
  • aggregatie is niet numeriek
# N / A
  • waarden en tijdlijn zijn niet even groot
#GETAL
  • Consistente stap kan niet worden bepaald in de tijdlijn
  • Alle tijdlijnwaarden zijn hetzelfde
  • De waarde voor data_completion is niet 0 of 1
  • De waarde voor aggregatie ligt niet tussen 1-7

Interessante artikelen...