Deze tutorial biedt korte informatie over alle trefwoorden die in Python worden gebruikt.
Sleutelwoorden zijn de gereserveerde woorden in Python. We kunnen een trefwoord niet gebruiken als een variabelenaam, functienaam of een andere identificatie.
Hier is een lijst met alle trefwoorden in Python Programming
Sleutelwoorden in programmeertaal PythonVals | wachten | anders | importeren | voorbij gaan aan |
Geen | breken | behalve | in | verhogen |
Klopt | klasse | Tenslotte | is | terugkeer |
en | doorgaan met | voor | lambda | proberen |
net zo | def | van | niet-lokaal | terwijl |
beweren | del | globaal | niet | met |
asynch | elif | als | of | opbrengst |
De bovenstaande sleutelwoorden kunnen worden gewijzigd in verschillende versies van Python. Er kan wat extra worden toegevoegd of er kunnen er worden verwijderd. U kunt altijd de lijst met trefwoorden in uw huidige versie krijgen door het volgende in de prompt te typen.
>>> import keyword >>> print(keyword.kwlist) ('False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield')
Beschrijving van trefwoorden in Python met voorbeelden
Waar onwaar
True
en False
zijn waarheidswaarden in Python. Het zijn de resultaten van vergelijkingsbewerkingen of logische (Booleaanse) bewerkingen in Python. Bijvoorbeeld:
>>> 1 == 1 True >>> 5> 3 True >>> True or False True >>> 10 >> 3> 7 False >>> True and False False
Hier kunnen we zien dat de eerste drie uitspraken waar zijn, dus de interpreter keert terug True
en retourneert False
voor de resterende drie uitspraken. True
en False
in python is hetzelfde als 1
en 0
. Dit kan worden gerechtvaardigd met het volgende voorbeeld:
>>> True == 1 True >>> False == 0 True >>> True + True 2
Geen
None
is een speciale constante in Python die de afwezigheid van een waarde of een null-waarde vertegenwoordigt.
Het is een object van zijn eigen datatype, de NoneType
. We kunnen niet meerdere None
objecten maken, maar kunnen deze wel aan variabelen toewijzen. Deze variabelen zijn gelijk aan elkaar.
We moeten speciale zorg nemen die None
niet impliceert False
, 0
of een lege lijst, woordenboek, tekenreeks enz. Bijvoorbeeld:
>>> None == 0 False >>> None == () False >>> None == False False >>> x = None >>> y = None >>> x == y True
Ongeldige functies die niets retourneren, zullen None
automatisch een object retourneren . None
wordt ook geretourneerd door functies waarin de programmastroom geen return-instructie tegenkomt. Bijvoorbeeld:
def a_void_function(): a = 1 b = 2 c = a + b x = a_void_function() print(x)
Uitvoer
Geen
Dit programma heeft een functie die geen waarde retourneert, hoewel het binnen enkele bewerkingen uitvoert. Dus als we x afdrukken, krijgen we None
wat automatisch (impliciet) wordt geretourneerd. Evenzo is hier nog een ander voorbeeld:
def improper_return_function(a): if (a % 2) == 0: return True x = improper_return_function(3) print(x)
Uitvoer
Geen
Hoewel deze functie een return
statement heeft, wordt deze niet in alle gevallen bereikt. De functie keert True
alleen terug als de invoer even is.
Als we de functie een oneven getal geven, None
wordt impliciet geretourneerd.
en, of, niet
and
, or
, not
Zijn de logische operatoren in Python. and
zal True
alleen resulteren in als beide operanden zijn True
. De waarheidstabel voor and
wordt hieronder gegeven:
and
Waarheidstafel voor
EEN | B | A en B |
---|---|---|
Klopt | Klopt | Klopt |
Klopt | Vals | Vals |
Vals | Klopt | Vals |
Vals | Vals | Vals |
or
zal resulteren in True
als een van de operanden is True
. De waarheidstabel voor or
wordt hieronder gegeven:
or
Waarheidstafel voor
EEN | B | A of B |
---|---|---|
Klopt | Klopt | Klopt |
Klopt | Vals | Klopt |
Vals | Klopt | Klopt |
Vals | Vals | Vals |
not
operator wordt gebruikt om de waarheidswaarde om te keren. De waarheidstabel voor not
wordt hieronder gegeven:
not
Waarheidstabel voor
EEN | niet A |
---|---|
Klopt | Vals |
Vals | Klopt |
hieronder wordt een voorbeeld van hun gebruik gegeven
>>> True and False False >>> True or False True >>> not False True
net zo
as
wordt gebruikt om een alias te maken tijdens het importeren van een module. Het betekent dat u een module een andere naam geeft (door de gebruiker gedefinieerd) tijdens het importeren.
Python heeft bijvoorbeeld een standaardmodule met de naam math
. Stel dat we willen berekenen welke cosinus pi een alias gebruikt. We kunnen het als volgt doen met as
:
>>> import math as myAlias >>>myAlias.cos(myAlias.pi) -1.0
Hier hebben we de math
module geïmporteerd door deze de naam te geven myAlias
. Nu kunnen we verwijzen naar de math
module met deze naam. Met deze naam hebben we cos (pi) berekend en -1.0
als antwoord gekregen.
beweren
assert
wordt gebruikt voor foutopsporing.
Tijdens het programmeren willen we soms de interne toestand weten of controleren of onze aannames waar zijn. assert
helpt ons dit te doen en bugs gemakkelijker te vinden. assert
wordt gevolgd door een conditie.
Als de voorwaarde waar is, gebeurt er niets. Maar als de voorwaarde vals is, AssertionError
wordt deze verhoogd. Bijvoorbeeld:
>>> a = 4 >>> assert a >> assert a> 5 Traceback (most recent call last): File "", line 301, in runcode File "", line 1, in AssertionError
Voor een beter begrip kunnen we ook een bericht leveren om te worden afgedrukt met de AssertionError
.
>>> a = 4 >>> assert a> 5, "The value of a is too small" Traceback (most recent call last): File "", line 301, in runcode File "", line 1, in AssertionError: The value of a is too small
Op dit punt kunnen we opmerken dat,
assert condition, message
is gelijk aan,
if not condition: raise AssertionError(message)
async, wacht
De async
en await
sleutelwoorden worden geleverd door de asyncio
bibliotheek in Python. Ze worden gebruikt om gelijktijdige code in Python te schrijven. Bijvoorbeeld,
import asyncio async def main(): print('Hello') await asyncio.sleep(1) print('world')
Om het programma uit te voeren, gebruiken we
asyncio.run(main())
In het bovenstaande programma geeft het async
sleutelwoord aan dat de functie asynchroon wordt uitgevoerd.
Hier wordt eerst Hallo afgedrukt. Het await
sleutelwoord laat het programma 1 seconde wachten. En dan wordt de wereld gedrukt.
breken, doorgaan
break
en continue
worden binnen for
en while
loops gebruikt om hun normale gedrag te veranderen.
break
beëindigt de kleinste lus waarin deze zich bevindt en de besturing stroomt naar de instructie direct onder de lus. continue
zorgt ervoor dat de huidige iteratie van de lus wordt beëindigd, maar niet de hele lus.
Dit kan worden geïllustreerd met de volgende twee voorbeelden:
for i in range(1,11): if i == 5: break print(i)
Uitvoer
1 2 3 4
Hier is de for
lus bedoeld om getallen van 1 tot 10 af te drukken. Maar aan de if
voorwaarde is voldaan als i gelijk is aan 5 en we de lus verlaten. Zo wordt alleen het bereik 1 tot 4 afgedrukt.
for i in range(1,11): if i == 5: continue print(i)
Uitvoer
1 2 3 4 6 7 8 9 10
Hier gebruiken we continue
voor hetzelfde programma. Dus als aan de voorwaarde is voldaan, wordt die iteratie overgeslagen. Maar we verlaten de lus niet. Daarom worden alle waarden behalve 5 afgedrukt.
Lees meer over Python break and continue statement.
klasse
class
wordt gebruikt om een nieuwe door de gebruiker gedefinieerde klasse in Python te definiëren.
Class is a collection of related attributes and methods that try to represent a real-world situation. This idea of putting data and functions together in a class is central to the concept of object-oriented programming (OOP).
Classes can be defined anywhere in a program. But it is a good practice to define a single class in a module. Following is a sample usage:
class ExampleClass: def function1(parameters):… def function2(parameters):…
Learn more about Python Objects and Class.
def
def
is used to define a user-defined function.
Function is a block of related statements, which together does some specific task. It helps us organize code into manageable chunks and also to do some repetitive task.
The usage of def
is shown below:
def function_name(parameters):…
Learn more about Python functions.
del
del
is used to delete the reference to an object. Everything is object in Python. We can delete a variable reference using del
>>> a = b = 5 >>> del a >>> a Traceback (most recent call last): File "", line 301, in runcode File "", line 1, in NameError: name 'a' is not defined >>> b 5
Here we can see that the reference of the variable a was deleted. So, it is no longer defined. But b still exists.
del
is also used to delete items from a list or a dictionary:
>>> a = ('x','y','z') >>> del a(1) >>> a ('x', 'z')
if, else, elif
if, else, elif
are used for conditional branching or decision making.
When we want to test some condition and execute a block only if the condition is true, then we use if
and elif
. elif
is short for else if. else
is the block which is executed if the condition is false. This will be clear with the following example:
def if_example(a): if a == 1: print('One') elif a == 2: print('Two') else: print('Something else') if_example(2) if_example(4) if_example(1)
Output
Two Something else One
Here, the function checks the input number and prints the result if it is 1 or 2. Any input other than this will cause the else
part of the code to execute.
Learn more about Python if and if… else Statement.
except, raise, try
except, raise, try
are used with exceptions in Python.
Exceptions are basically errors that suggests something went wrong while executing our program. IOError
, ValueError
, ZeroDivisionError
, ImportError
, NameError
, TypeError
etc. are few examples of exception in Python. try… except
blocks are used to catch exceptions in Python.
We can raise an exception explicitly with the raise
keyword. Following is an example:
def reciprocal(num): try: r = 1/num except: print('Exception caught') return return r print(reciprocal(10)) print(reciprocal(0))
Output
0.1 Exception caught None
Here, the function reciprocal()
returns the reciprocal of the input number.
When we enter 10, we get the normal output of 0.1. But when we input 0, a ZeroDivisionError
is raised automatically.
This is caught by our try… except
block and we return None
. We could have also raised the ZeroDivisionError
explicitly by checking the input and handled it elsewhere as follows:
if num == 0: raise ZeroDivisionError('cannot divide')
finally
finally
is used with try… except
block to close up resources or file streams.
Using finally
ensures that the block of code inside it gets executed even if there is an unhandled exception. For example:
try: Try-block except exception1: Exception1-block except exception2: Exception2-block else: Else-block finally: Finally-block
Here if there is an exception in the Try-block
, it is handled in the except
or else
block. But no matter in what order the execution flows, we can rest assured that the Finally-block
is executed even if there is an error. This is useful in cleaning up the resources.
Learn more about exception handling in Python programming.
for
for
is used for looping. Generally we use for
when we know the number of times we want to loop.
In Python we can use it with any type of sequences like a list or a string. Here is an example in which for
is used to traverse through a list of names:
names = ('John','Monica','Steven','Robin') for i in names: print('Hello '+i)
Output
Hello John Hello Monica Hello Steven Hello Robin
Learn more about Python for loop.
from, import
import
keyword is used to import modules into the current namespace. from… import
is used to import specific attributes or functions into the current namespace. For example:
import math
will import the math
module. Now we can use the cos()
function inside it as math.cos()
. But if we wanted to import just the cos()
function, this can done using from
as
from math import cos
now we can use the function simply as cos()
, no need to write math.cos()
.
Learn more on Python modules and import statement.
global
global
is used to declare that a variable inside the function is global (outside the function).
If we need to read the value of a global variable, it is not necessary to define it as global
. This is understood.
If we need to modify the value of a global variable inside a function, then we must declare it with global
. Otherwise, a local variable with that name is created.
Following example will help us clarify this.
globvar = 10 def read1(): print(globvar) def write1(): global globvar globvar = 5 def write2(): globvar = 15 read1() write1() read1() write2() read1()
Output
10 5 5
Here, the read1()
function is just reading the value of globvar
. So, we do not need to declare it as global
. But the write1()
function is modifying the value, so we need to declare the variable as global
.
We can see in our output that the modification did take place (10 is changed to 5). The write2()
also tries to modify this value. But we have not declared it as global
.
Hence, a new local variable globvar
is created which is not visible outside this function. Although we modify this local variable to 15, the global variable remains unchanged. This is clearly visible in our output.
in
in
is used to test if a sequence (list, tuple, string etc.) contains a value. It returns True
if the value is present, else it returns False
. For example:
>>> a = (1, 2, 3, 4, 5) >>> 5 in a True >>> 10 in a False
The secondary use of in
is to traverse through a sequence in a for
loop.
for i in 'hello': print(i)
Output
h e l l o
is
is
is used in Python for testing object identity. While the ==
operator is used to test if two variables are equal or not, is
is used to test if the two variables refer to the same object.
It returns True
if the objects are identical and False
if not.
>>> True is True True >>> False is False True >>> None is None True
We know that there is only one instance of True
, False
and None
in Python, so they are identical.
>>> () == () True >>> () is () False >>> () == () True >>> () is () False
An empty list or dictionary is equal to another empty one. But they are not identical objects as they are located separately in memory. This is because list and dictionary are mutable (value can be changed).
>>> '' == '' True >>> '' is '' True >>> () == () True >>> () is () True
Unlike list and dictionary, string and tuple are immutable (value cannot be altered once defined). Hence, two equal string or tuple are identical as well. They refer to the same memory location.
lambda
lambda
is used to create an anonymous function (function with no name). It is an inline function that does not contain a return
statement. It consists of an expression that is evaluated and returned. For example:
a = lambda x: x*2 for i in range(1,6): print(a(i))
Output
2 4 6 8 10
Here, we have created an inline function that doubles the value, using the lambda
statement. We used this to double the values in a list containing 1 to 5.
Learn more about Python lamda function.
nonlocal
The use of nonlocal
keyword is very much similar to the global
keyword. nonlocal
is used to declare that a variable inside a nested function (function inside a function) is not local to it, meaning it lies in the outer inclosing function. If we need to modify the value of a non-local variable inside a nested function, then we must declare it with nonlocal
. Otherwise a local variable with that name is created inside the nested function. Following example will help us clarify this.
def outer_function(): a = 5 def inner_function(): nonlocal a a = 10 print("Inner function: ",a) inner_function() print("Outer function: ",a) outer_function()
Output
Inner function: 10 Outer function: 10
Here, the inner_function()
is nested within the outer_function
.
The variable a is in the outer_function()
. So, if we want to modify it in the inner_function()
, we must declare it as nonlocal
. Notice that a is not a global variable.
Hence, we see from the output that the variable was successfully modified inside the nested inner_function()
. The result of not using the nonlocal
keyword is as follows:
def outer_function(): a = 5 def inner_function(): a = 10 print("Inner function: ",a) inner_function() print("Outer function: ",a) outer_function()
Output
Inner function: 10 Outer function: 5
Here, we do not declare that the variable a inside the nested function is nonlocal
. Hence, a new local variable with the same name is created, but the non-local a is not modified as seen in our output.
pass
pass
is a null statement in Python. Nothing happens when it is executed. It is used as a placeholder.
Suppose we have a function that is not implemented yet, but we want to implement it in the future. Simply writing,
def function(args):
in the middle of a program will give us IndentationError
. Instead of this, we construct a blank body with the pass
statement.
def function(args): pass
We can do the same thing in an empty class
as well.
class example: pass
return
return
statement is used inside a function to exit it and return a value.
If we do not return a value explicitly, None
is returned automatically. This is verified with the following example.
def func_return(): a = 10 return a def no_return(): a = 10 print(func_return()) print(no_return())
Output
10 None
while
while
is used for looping in Python.
The statements inside a while
loop continue to execute until the condition for the while
loop evaluates to False
or a break
statement is encountered. Following program illustrates this.
i = 5 while(i): print(i) i = i - 1
Output
5 4 3 2 1
Note that 0 is equal to False
.
Learn more about Python while loop.
with
with
statement is used to wrap the execution of a block of code within methods defined by the context manager.
Context manager is a class that implements __enter__
and __exit__
methods. Use of with
statement ensures that the __exit__
method is called at the end of the nested block. This concept is similar to the use of try… finally
block. Here, is an example.
with open('example.txt', 'w') as my_file: my_file.write('Hello world!')
This example writes the text Hello world!
to the file example.txt
. File objects have __enter__
and __exit__
method defined within them, so they act as their own context manager.
First the __enter__
method is called, then the code within with
statement is executed and finally the __exit__
method is called. __exit__
method is called even if there is an error. It basically closes the file stream.
yield
yield
wordt gebruikt binnen een functie zoals een return
statement. Maar yield
geeft een generator terug.
Generator is een iterator die één item tegelijk genereert. Een grote lijst met waarden neemt veel geheugen in beslag. Generatoren zijn handig in deze situatie omdat het slechts één waarde tegelijk genereert in plaats van alle waarden in het geheugen op te slaan. Bijvoorbeeld,
>>> g = (2**x for x in range(100))
zal een generator g creëren die machten van 2 genereert tot het nummer twee verheven tot het vermogen 99. We kunnen de getallen genereren met behulp van de next()
functie zoals hieronder weergegeven.
>>> next(g) 1 >>> next(g) 2 >>> next(g) 4 >>> next(g) 8 >>> next(g) 16
En zo verder… Dit type generator wordt geretourneerd door de yield
instructie van een functie. Hier is een voorbeeld.
def generator(): for i in range(6): yield i*i g = generator() for i in g: print(i)
Uitvoer
0 1 4 9 16 25
Hier generator()
retourneert de functie een generator die kwadraten genereert van 0 tot 5. Dit wordt afgedrukt in de for
lus.