Hoe de Excel FORECAST.ETS.STAT-functie - te gebruiken

Samenvatting

De Excel FORECAST.ETS.STAT-functie retourneert een bepaalde statistische waarde die gerelateerd is aan tijdreeksvoorspelling met de FORECAST.ETS-functie. Het argument statistic_type bepaalt welke statistiek wordt geretourneerd door FORECAST.ETS.STAT.

Doel

Krijg statistische waarde met betrekking tot prognoses

Winstwaarde

Gevraagde statistiek

Syntaxis

= VOORSPELLING.ETS.STAT (waarden, tijdlijn, statistiek_type, (seizoensinvloeden), (gegevenscompletie), (aggregatie))

Argumenten

• waarden : bestaande of historische waarden (y-waarden).
• tijdlijn : numerieke tijdlijnwaarden (x-waarden).
• statistic_type - De statistiek die moet worden geretourneerd, een numerieke waarde tussen 1 en 8 (zie onderstaande tabel).
• seizoensinvloeden - (optioneel) Seizoensgebonden berekening (0 = geen seizoensinvloeden, 1 = automatisch, n = seizoenslengte in tijdlijneenheden).
• data_completion - (optioneel) Ontbrekende gegevensbehandeling (0 = behandelen als nul, 1 = gemiddeld). Standaard is 1.
• aggregatie - (optioneel) Aggregatiegedrag. De standaardwaarde is 1 (GEMIDDELD). Zie andere opties hieronder.

Versie

Excel 2016

Gebruiksopmerkingen

De functie VOORSPELLEN.ETS.STAT retourneert een bepaalde statistische waarde die is gerelateerd aan prognoses van tijdreeksen. Het argument statistic_type bepaalt welke statistiek wordt geretourneerd door FORECAST.ETS.STAT.

De functie VOORSPELLEN.ETS.STAT wordt (optioneel) gebruikt om voorspellingsstatistieken uit te voeren als onderdeel van de functie "Voorspellingsblad" in Excel. Dit zijn statistieken die relevant zijn voor de prognose die is gemaakt door de functie, die reageert op de functie FORECAST.ETS.

In het bovenstaande voorbeeld is de functie VOORSPELLEN.ETS.STAT handmatig ingevoegd om alle acht beschikbare voorspellingsstatistieken uit te voeren op basis van de weergegeven historische gegevens en tijdlijn. De statistic_type-waarden zijn afkomstig uit kolom F.

Statistische waarden

De statistische waarde die moet worden geretourneerd, wordt bepaald door het argument statistic_type. De onderstaande tabel toont de acht mogelijke waarden en bijbehorende resultaten.

Waarde	Resultaat	Omschrijving
1	Alpha	De basisparameter van het ETS-algoritme. Hogere waarden geven meer gewicht aan recente gegevens.
2	Bèta	De trendparameter van het ETS-algoritme. Hogere waarden geven meer gewicht aan recente trends.
3	Gamma	De seizoensparameter van het ETS-algoritme. Hogere waarden geven meer gewicht aan recente seizoensperioden.
4	MASE	De gemiddelde absolute schaalfoutstatistiek, een maatstaf voor voorspellingsnauwkeurigheid.
5	SMAPE	De symmetrische gemiddelde absolute procentuele foutmeting, een maatstaf voor de nauwkeurigheid op basis van procentuele fouten.
6	MAE	De symmetrische gemiddelde absolute procentuele foutmeting, een maatstaf voor de nauwkeurigheid op basis van procentuele fouten.
7	RMSE	De metriek van de gemiddelde kwadratische fout, een maat voor de verschillen tussen voorspelde en waargenomen waarden.
8	Stapgrootte	De stapgrootte die is gedetecteerd in de tijdlijn met historische gegevens.

Argument opmerkingen

Het waardenargument bevat de afhankelijke array of het gegevensbereik, ook wel y-waarden genoemd. Dit zijn bestaande historische waarden waaruit een voorspelling wordt berekend.

Het tijdlijnargument is de onafhankelijke array of het bereik van waarden, ook wel x-waarden genoemd. De tijdlijn moet bestaan ​​uit numerieke waarden met een constant stapinterval. De tijdlijn kan bijvoorbeeld jaarlijks, driemaandelijks, maandelijks, dagelijks enz. Zijn. De tijdlijn kan ook een eenvoudige lijst met numerieke perioden zijn. Het is niet vereist dat de tijdlijn wordt gesorteerd.

Het argument seizoensgebondenheid is optioneel en vertegenwoordigt de lengte van het seizoenspatroon uitgedrukt in tijdlijneenheden. In het weergegeven voorbeeld zijn de gegevens bijvoorbeeld driemaandelijks, dus seizoensinvloeden kunnen worden gegeven als 4, aangezien er 4 kwartalen in een jaar zijn en het seizoenspatroon 1 jaar is. Toegestane waarden zijn 0 (geen seizoensgebondenheid, gebruik lineair algoritme), 1 (seizoenspatroon automatisch berekenen) en n (handmatige seizoensduur, een getal tussen 2 en 8784, inclusief). Het getal 8784 = 366 x 24, het aantal uren in een schrikkeljaar.

Het argument data_completion is optioneel en specificeert hoe FORECAST.ETS moet omgaan met ontbrekende gegevenspunten. De opties zijn 1 (standaard) en nul. FORECAST.ETS levert standaard ontbrekende gegevenspunten door aangrenzende gegevenspunten te middelen. Als nul wordt opgegeven, behandelt FORECAST.ETS ontbrekende gegevenspunten als nul.

Het aggregatieargument is optioneel en bepaalt welke functie wordt gebruikt om gegevenspunten te aggregeren wanneer de tijdlijn dubbele waarden bevat. De standaardwaarde is 1, wat GEMIDDELDE aangeeft. Andere opties worden gegeven in de onderstaande tabel.

Waarde	Gedrag
1 (of weggelaten)	GEMIDDELDE
2	AANTAL
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAAN
6	MIN
7	SOM

Fouten

De functie VOORSPELLEN.ETS.STAT retourneert fouten zoals hieronder weergegeven.

Fout	Oorzaak
#WAARDE!	seizoensgebondenheid is niet numeriek data_completion is niet numeriek aggregatie is niet numeriek
# N / A	waarden en tijdlijn zijn niet even groot
#GETAL	Consistente stap kan niet worden bepaald in de tijdlijn Alle tijdlijnwaarden zijn hetzelfde De waarde voor statistic_type ligt niet tussen 1-8 De waarde voor seizoensgebondenheid ligt niet tussen 0-8784 De waarde voor data_completion is niet 0 of 1 De waarde voor aggregatie ligt niet tussen 1-7