Excel 2013 bevat 52 nieuwe functies, waarvan de meeste zijn toegevoegd om te voldoen aan de Open Document Spreadsheet-standaarden.
Dit bericht behandelt de Excel 2013 Gauss-functie.
Momenteel is Excel-hulp een beetje flauw in hun beschrijving van de functie.
Syntaxis: =GAUSS(x)
- Geeft als resultaat 0,5 minder dan de standaard normale cumulatieve verdeling.
Als snelle opfriscursus is de standaard normaalverdeling een speciaal geval met een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1. Je herkent het als de belcurve.

Excel heeft altijd een manier gehad om kansen te berekenen voor de standaard normale curve. Eerst NORMSDIST en vervolgens in Excel 2010 NORM.S.DIST (z, True) zou kansen berekenen. Het "z" -argument is het aantal standaarddeviaties van het gemiddelde.
Hier is een triviaal voorbeeld van het gebruik van NORM.S.VERD om een kans te berekenen. Wat is de kans dat een willekeurig lid van de populatie kleiner zal zijn dan -0,5 standaarddeviaties van het gemiddelde? Dit is het gebied dat gearceerd is in figuur 2. De formule is eenvoudig =NORM.S.DIST(-0.5,True)
.

Simpel genoeg toch? Als je alleen in kleine dingen geïnteresseerd was, zou deze formule alles zijn wat je nodig hebt. Onderzoekers zijn echter vaak geïnteresseerd in andere bereiken dan de linkerkant van de curve.
In figuur 3 wil je de kans weten dat een willekeurig lid valt tussen (gemiddelde-0,5 standaarddeviaties) en (gemiddelde + 1 standaarddeviaties). Er is geen functie NORM.S.VERD.BEREIK, dus u kunt eenvoudig vragen naar de waarschijnlijkheid tussen -0,5,1). In plaats daarvan moet u het antwoord in twee subformules vinden. Bereken de kans kleiner te zijn dan +1 met =NORM.S.DIST(1,True)
en trek vervolgens de kans kleiner dan -0,5 af met =NORM.S.DIST(-.5,True)
. U kunt dit doen in een enkele formule, zoals weergegeven in afbeelding 3.

Ik realiseer me dat dit een lang bericht is, maar de afbeelding hierboven is de belangrijkste afbeelding om de nieuwe GAUSS-functie te begrijpen. Lees die alinea opnieuw om er zeker van te zijn dat u het concept begrijpt. Om de kans te krijgen dat een lid van de populatie tussen twee punten op de curve valt, begin je met de NORM.S.VERD van het rechterpunt en trek je de NORM.S.VERD van het linkerpunt af. Het is geen rocket science. Het is niet eens zo ingewikkeld als VERT.ZOEKEN. De functie retourneert altijd de kans vanaf de linkerrand van de curve (-infinity) naar de waarde van z.
Wat als je geïnteresseerd bent in de kans groter te zijn dan een bepaalde maat? Om de kans groter te zijn dan (gemiddelde + 1 standaarddeviatie) te vinden, kun je beginnen met 100% en de kans aftrekken om kleiner te zijn dan (gemiddelde + 1 standaarddeviatie). Dit zou zijn =100%-NORM.S.DIST(1,True)
. Aangezien 100% hetzelfde is als 1, kunt u de formule inkorten tot =1-NORM.S.DIST(1,True)
. Of je kunt je realiseren dat de curve symmetrisch is en om de NORM.S.DIST (-1, True) vragen om hetzelfde antwoord te krijgen.

Voor degenen onder u die net zo OCS zijn als ik, kan ik u verzekeren dat als u =SUM(30.85,53.28,15.87)
voor 100% uitkomt. Ik weet het omdat ik het in het werkblad heb gecontroleerd.

Om terug te gaan naar figuur 3 - je zou moeten weten hoe je de kans kunt berekenen uit twee willekeurige punten z1 en z2. Trek NORM.S.DIST (z2, True) -NORM.S.DIST (z1, True) af en je hebt het antwoord. Laten we eens kijken naar het zeer speciale geval waarin z1 het gemiddelde is. U probeert de kans te achterhalen dat iemand zich tussen het gemiddelde en +1,5 standaarddeviaties van het gemiddelde bevindt, zoals geïllustreerd in figuur 6.

Gebruikmakend van wat je hebt geleerd van figuur 3, welke van deze zou de waarschijnlijkheid van het gebied onder de bovenstaande curve bepalen?
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True)
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True)
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True)
- Geen van bovenstaande
Hoe deed je? Mits je A, B of C hebt geantwoord, heb je 100% gescoord op de test. Gefeliciteerd. Zoals ik al zei, het is echt geen rocket science.
Voor degenen onder u die van snelkoppelingen houden, onthoud dat er een kans van 50% is dat iets minder dan of gelijk is aan het gemiddelde. Als je = NORM.S.DIST (0, True) ziet, kun je meteen denken: "Oh - dat is 50%!". Antwoord B hierboven zou dus kunnen worden herschreven als
=NORM.S.DIST(1.5,True)-50%
Maar als je van snelkoppelingen houdt, heb je een hekel aan 50% typen en zou je het inkorten tot .5:
=NORM.S.DIST(1.5,True)-.5
Kunt u het symmetrische tegenovergestelde van het gebied onder de curve gebruiken? Ja, = .5-NORM.S.VERD (-1.5, Waar) geeft hetzelfde resultaat. De bovenstaande quiz zou dus kunnen zijn:
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True)
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-.5
-
=.5-NORM.S.DIST(-1.5,True)
- Al het bovenstaande
Als u een antwoord kiest, geef ik u alle eer. Het is tenslotte Excel. Er zijn vijf manieren om iets te doen en ik accepteer elk antwoord dat werkt (nou ja, behalve hard-coding = 0.433 in een cel).
Voor degenen onder u die het antwoord op de laatste vraag juist hebben, stop met lezen. Alle anderen hebben GAUSS nodig:
Hoe zit het met de GAUSS-functie? Welnu, de GAUSS-functie geeft ons nog een andere manier om het specifieke geval op te lossen waarin het bereik van het gemiddelde naar een punt boven het gemiddelde gaat. In plaats van de bovenstaande antwoorden te gebruiken, kunt u =GAUSS(1.5)
.

Ja… ze hebben een functie toegevoegd voor mensen die geen 0,5 kunnen aftrekken van NORM.S.DIST!
Als je op mij lijkt, vraag je: "Serieus? Hebben ze middelen verspild aan het toevoegen van deze functie?" Welnu, in Excel 2007 nam het Excel-team een beslissing om ons in staat te stellen documenten op te slaan in het .ODS-formaat. Dit is het Open Document Spreadsheet-formaat. Het is geen formaat dat wordt gecontroleerd door Microsoft. Omdat ze ondersteuning bieden voor ODS, is Microsoft gedwongen om alle functies toe te voegen die de Open Document Spreadsheet ondersteunt. Blijkbaar kon een meerderheid van de mensen van het Open Document Spreadsheet-consortium er niet achter komen dat het antwoord op mijn eerste quiz A was, dus voegden ze een geheel nieuwe functie toe.
Ik vermoed dat Microsoft niet enthousiast was over het toevoegen van ondersteuning voor functies die vergelijkbaar waren met andere functies die al in Excel aanwezig waren. Ik kan me bijna het gesprek voorstellen tussen de technische schrijver die is belast met het schrijven over GAUSS in Excel Help en de projectmanager van het Excel-team:
Schrijver: "Dus, vertel me over GAUSS"
PM: "Het is zinloos. Neem =NORM.S.DIST
en trek 0,5 af. Ik kan niet geloven dat we dit moesten optellen."
De schrijver heeft vervolgens de redactionele opmerkingen weggelaten en dit Help-onderwerp aangeboden:

Dus - laat me dit alternatieve Help-onderwerp aanbieden:
GAUSS (z) - Berekent de kans dat een lid van een standaard normale populatie tussen het gemiddelde en + z standaarddeviaties van het gemiddelde valt.
- z Vereist. Het aantal standaarddeviaties boven het gemiddelde. Over het algemeen in het bereik van +0,01 tot +3.
- Toegevoegd aan Excel 2013 om mensen te ondersteunen die geen twee getallen kunnen aftrekken.
- Niet bijzonder zinvol voor negatieve waarden van Z. Gebruik om de kans te berekenen dat iets in het bereik van -1,5 tot het gemiddelde valt
=GAUSS(1.5)
. - Werkt niet in Excel 2010 en eerder. Gebruik in Excel 2010 en eerder
=NORM.S.DIST(z,True)-0.5
.
Daar heb je het… meer dan je ooit wilde weten over GAUSS. Het is zeker meer dan ik ooit had willen weten. Overigens bieden mijn Excel In Depth-boeken een volledige beschrijving van alle 452-functies in Excel. Bekijk de vorige editie, Excel 2010 In Depth of de nieuwe Excel 2013 In Depth die in november 2012 wordt uitgebracht.